Notes diverses

Plan de thèse

    Préambule : Pourquoi ce sujet de recherche
   La donnée comme objet d'étude (Bibliographie) (§)
       La donnée et sa place dans les cycles de l'information (§)
       Conception des systèmes d'information (§)
       Les enjeux sociétaux de l'utilisation de données (§)
   Fondements des analyses de flux de matières et d’énergie et typologies d’applications pour la gouvernance des territoires et des organisations
   Le traitement des données pour l'évaluation du métabolisme territorial (Bibliographie)
       Les usages, implications et contraintes dans la définition du périmètre
       Éléments spécifiques du traitement des données
       L'exemple transversal du traitement des données sur le transport de marchandises
       Produire de l'information sur le métabolisme d'un territoire
   Automatiser les traitements de données avec un système d'information
       Analyser le besoin
           Ontologie du métabolisme territorial
           Analyse fonctionnelle selon une approche analytique (réductionniste)
       Discussions et approches comparées (web sémantique/wikidata, entrepôts de données, approche orientée objet)
       Conception du SINAMET
           Mettre en oeuvre le paradigme orienté objet pour manipuler les concepts
           L'usage de mots clefs pour l'importation des données
           Naviguer, sélectionner, analyser, exporter les données
           Définition d'une architecture logicielle modulaire
           Réalisation de l'interface utilisateur
       Prototype du SINAMET et premiers résultats
   Exemples d'application (BiblioAppli)
       La Banque Alimentaire du Bas-Rhin
       Circuit de la matière alimentaire à Strasbourg
       WriteArticle:Les espaces portuaires dans l'Eurométropole de Strasbourg
       Consommation d'énergie des bâtiments publics de l'EMS
       Territorial Metabolism through the Life Cycle of Products
       Analyse de la sensibilité d'échelle des indicateurs Import / Export
       Graphiques d'échanges entre départements et régions
   Conclusions de la thèse
   Meta-thèse

   Bibliographie générale

   SINAMET : Éléments opérationnels
   Annexe : Ontologie et modèle de données du SINAMET
   Annexe : Techniques de visualisation de données
   WriteArticle:Espaces portuaires Annexes

Autres éléments

• https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01686048/document Écologie industrielle et territoriale: quels outils d’aide à la décision? De l’analyse des flux à l’approche intégrée.
• §1.1 : Chaîne linéaire du modèle hiérarchique des connaissances (Françoise Rossion, 2008)

• §1.2 : Web de données
  • Web de données et création de valeurs : le champ des possibles : https://www.cairn.info/revue-i2d-information-donnees-et-documents-2016-2-page-28.htm
  • https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00793284/
  • Wikipedia et Wikidata incluent des outils sémantiques (à traves l'extension SMW)
  • https://interstices.info/le-web-de-donnees/

• § 1.2 : SI & Méthode MERISE
  • https://www.cairn.info/resume.php?download=1&ID_ARTICLE=SIM_123_0007
  • https://www.springer.com/us/book/9781441956521
• Méthode MERISE : https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1469&context=sim

• § 1.3 : Enjeux sociétaux des données
  • Deims.org (ZAEU)
  • Les enjeux de la politique énergétique de la métropole du grand Lyon en matière d’ouverture des données : https://www.cairn.info/revue-francaise-d-administration-publique-2018-3-page-539.htm?contenu=resume
  • Revue des enjeux liés au big data : https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/2014/7-In-depth_review_of_big_data.pdf
  • https://rig.revuesonline.com/articles/lvrig/abs/2018/01/rig00040/rig00040.html
  • https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2926690
  • Peut-on faire confiance à l'intelligence artificielle ? https://lejournal.cnrs.fr/articles/peut-faire-confiance-a-lintelligence-artificielle

• Visualisation
  • R. C. Lupton and J. M. Allwood, ‘Hybrid Sankey diagrams: Visual analysis of multidimensional data for understanding resource use’, Resources, Conservation and Recycling, vol. 124, pp. 141–151, Sep. 2017. DOI: 10.1016/j.resconrec.2017.05.002
  • https://raw.githubusercontent.com/ricklupton/floweaver/master/docs/tutorials/simple_fruit_sales.csv

• Traitement données du MT
  • (Lemoisson et al. 2015)
  • DualIne : durabilité de l'alimentation face aux nouveaux enjeux - Chapitre 7 - Pertes et gaspillage : les connaître, les reconnaitre pour les réduire et les valoriser.
  • voir aussi : D.P.S.I.R FOR POLICY MAKING
  • Flux d'azote : https://www.researchgate.net/publication/321075949_Et_si_la_France_passait_au_regime_bio_local_et_demitarien_Un_scenario_radical_de_sobriete_alimentaire_et_d%27autonomie_proteique_et_azotee_pour_l%27agriculture_et_l%27elevage/figures
  • Geographic Flow Visualisation : http://37.187.79.5/gflowiz/

• Représentation & so on
  • Voir Transmettre l’information sur le métabolisme d’un territoire
  • Voir également : Considérations temporelles
  • gestion en temps réel du métabolisme des territoires (https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:868753/FULLTEXT02.pdf).
  • "Les préférences utilisateurs peuvent dépendre d’analyses selon une ou plusieurs dimensions (Jerbi et al., 2008, 2009)."

• MOOC : Recherche reproductible ( https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/about )
• https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01124294/document
• https://revue-cossi.info/numeros/n-1-2018-big-data-thick-data
• https://ecocitybuilders.org/understanding-your-city-by-understanding-its-flow-towards-participatory-urban-metabolism-information-systems/
• https://ecocitybuilders.org/profiles-in-urban-metabolism-a-multimedia-showcase-for-exploring-measuring-and-guiding-progress-toward-resource-efficient-cities/
• https://resourceefficientcities.org/2018/03/cusco-peru-a-participatory-approach-to-creating-a-healthy-urban-metabolism/
• https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:868753/FULLTEXT02.pdf
• https://bu.unistra.fr/opac/resource/traitement-de-donnees-en-sciences-environnementales/BUS2362674?tabDoc=tabloca
• Qualité de vie : https://www.corp.at/archive/CORP2015_19.pdf
• https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09613210801928131
• https://elibrary.worldbank.org/doi/abs/10.1596/978-0-8213-8046-8
• Il faut garder en tête que l’information - au sens de la donnée brute - n’est pas la connaissance, que connaitre ne permet pas de ressentir, et que ressentir ne permet pas de prédire. Mais l’information est la première étape de tout cela. Sir Arthur C. Clarke “Humanity will survive information deluge” OneWorld South Asia (December 2003)
• S'informer -> Connaitre -> Ressentir -> Prédire -> Agir
• https://books.google.fr/books?id=5QvfOJ6pOgcC&lpg=PA105&ots=Jnd0z5FqKM&dq=SGDBO&hl=fr&pg=PR4#v=onepage&q=SGDBO&f=false
• The metabolism of U.S. cities 2.0 : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jiec.12923
• http://www.opteer.org
• Voir également : Représenter le métabolisme